Vous recherchez une information concernant Detec’t ? Retrouvez les questions les plus fréquemment posées dans notre FAQ. Vous ne trouvez pas la réponse à votre question ? N’hésitez pas à nous contacter pour nous faire part de vos interrogations.
Le choix des offres se fait en fonction de vos besoins et des problématiques auxquelles vous souhaitez répondre via nos données. N’hésitez pas à prendre contact avec notre équipe qui s’occupera d’évaluer vos besoins pour vous proposer l’offre la plus adaptée.
Selon les offres, Detec’t peut se concentrer sur des pathologies, des pratiques médicales (exemple : vaccination) ou encore des produits de santé.
Les produits de santé concernés sont : les médicaments (DCI ou nom commercial), les compléments alimentaires et les dispositifs médicaux.
Voici les différentes étapes pour réaliser une étude Study :
Détermination de vos besoins
Sous la forme d’un rendez-vous de cadrage, nous évaluerons ensemble vos besoins afin de trouver la solution qui correspond le mieux à vos attentes. Nous procéderons également à la mise en place d’un devis et d’un contrat.
Rédaction d’un synopsis ou du protocole d’étude
La création d’un document procédurier précisant :
Collecte des données à partir de mots-clés / sources
Adaptation et mise en place des algorithmes
Analyse et interprétation
Création des livrables (rapport, présentation, dashboard, etc.)
Rédaction d’un rapport et d’une présentation des résultats finaux :
Avec l’offre Study, nous pouvons réaliser une identification et une détection automatique de signaux faibles.
Nous disposons également d’indicateurs capables de discerner d’inhabituels volumes d’activité en lien avec un médicament.
Ces méthodes mettent en lumière des comportements atypiques sur les réseaux sociaux et forums de discussions.
Le social media listening se base en général sur de l’e-réputation, c’est-à-dire de l’analyse de sentiment permettant d’obtenir de la visibilité quant à la perception de votre marque/produit.
Avec le medical social listening, nous pouvons en effet identifier l’e-réputation de votre produit, mais également aller plus loin et tirer des insights médicaux adaptés au référentiel métier des industries de santé, comme la détection des signaux sanitaires, des cas de mésusages, d’arrêt de traitement ou encore de potentiels effets indésirables.
L’ambition de Detec’t n’est en aucun cas de remplacer les systèmes de monitoring existants, mais simplement de venir les compléter. La surveillance des réseaux sociaux présente l’avantage d’identifier un volume important d’informations fournies par les internautes de façon spontanée, et Detec’t permet d’analyser ces données à une vitesse performante.
Les données de vie réelle, ou encore Real World Evidence, sont des données produites spontanément par les patients, que ce soit à l’occasion de leurs soins, de l’utilisation d’objets connectés ou encore sur le web. Elles s’opposent aux données classiques récoltées pour une utilisation précise, comme par exemple lors d’études cliniques ou d’études de marché.
Les données de vie réelle présentent l’avantage de refléter les problématiques et avis des patients sans biais d’observation, et sont ainsi un bon moyen de compléter les données récoltées de manière plus « classique ». Elles nécessitent cependant une analyse plus complexe, car elles représentent souvent un gros volume de données et nécessitent un pré-traitement pour ne faire ressortir que des insights d’intérêt.
La sécurité des données est un domaine primordial pour notre entreprise qui place le patient ainsi que la confiance au centre de ses valeurs. Notre start-up étant issue de la CRO Kappa Santé, nos process de sécurité informatique suivent les standards de la recherche clinique et tout est fait pour protéger les données sensibles avec lesquelles nous travaillons.
Notre business model se base aussi sur de la revente de données. Toutefois, nous tenons à préciser que cette revente se fait de manière à ce que le contenu soit totalement anonymisé et agrégé.
Afin d’être compliant avec la réglementation RGPD, les données extraites sont anonymisées et le patient n’est pas identifiable. Il est important d’être conscient que les processus classiques de pharmacovigilance mis en place lors d’études cliniques ne sont ni pertinents, ni adaptés dans notre cas, vis-à-vis de la volumétrie et de la typologie de nos données.
La précision varie d’un algorithme à l’autre et fait l’objet d’une amélioration constante par nos équipes R&D. À chaque création d’algorithme, un « gold standard » est créé afin de mesurer cette précision. Vous pouvez retrouver plus de détails sur nos algorithmes dans nos publications scientifiques.
Nous surveillons en continu les 50 principaux forums de discussion français et anglais, Twitter et YouTube. Pour les études Study, nous avons la capacité d’intégrer en plus d’autres sources de données sur demande, qu’elles proviennent du web ou de bases internes.
Nous pouvons avoir une vision rétrospective allant de 2002 à aujourd’hui.
Une fois les données extraites des sources celles-ci sont nettoyées et catégorisées. Ces étapes incluent :
Dans la plupart des cas, le volume de messages est assez important pour que ce type de cas ne perturbent pas nos analyses. Lors d’études avec une faible volumétrie (exemple : maladie rare), nous avons un système de dédoublonnage permettant d’identifier les messages identiques postés à intervalles réguliers et sur différentes plateformes.
Pour les études Overview et Focus, nous visons à automatiser au maximum les processus. Néanmoins, si la molécule ou le médicament demandé n’est pas encore dans nos bases de données il nous faudra un laps de temps supplémentaire. Notre vocation est de respecter des délais compris entre 72h ouvrées et 1 semaine.
Pour les études Study, nos délais de livraison dépendent fortement de la problématique posée. Une estimation vous sera fournie au cours de nos discussions visant à mieux appréhender votre besoin.
Les informations que vous recevez en commandant une étude e-Detec’t dépendent du nombre de messages présents sur les sources sélectionnées. Avant la mise en place de l’étude, une estimation de la volumétrie des données pourra vous être communiquée afin de juger de l’intérêt de l’étude.
Les mœurs sociétales quant à l’utilisation des réseaux sociaux et forums de discussions sont en constante évolution. En ce sens, la population d’internautes actifs tend à se diversifier et le rapport des séniors vis-à-vis d’internet a grandement évolué. Par ailleurs, nous identifions des expériences évoquées par des proches ou aidants. Cette diversification des internautes permet à nos résultats d’être représentatifs.
Nous surveillons aujourd’hui plus de 1 977 médicaments et génériques présents sur le marché pour plus de 250 millions de messages. Notre objectif est d’atteindre les 3 700 médicaments présents sur le marché européen. Les données concernant chaque produit/terme nécessaire à votre besoin/demande sont mises à jour avant que les résultats soient communiqués.
Les Overview et les Focus vous seront envoyés en format PDF comprenant différentes datavisualisations permettant de représenter plus clairement les résultats.
Les observatoires vous donnent accès à une plateforme dynamique comprenant des datavisualisations interactives ainsi que des filtres pour vous focaliser sur la donnée d’intérêt.
Enfin, pour les études Study différents formats de résultats peuvent être fournis. Elles peuvent être présentées sous forme de rapport, de slide-kit ou encore de présentations. Les études Study peuvent aboutir à des publications scientifiques.
Lors du rendu des résultats, un chef de projet spécialisé en santé sera mobilisé pour vous interpréter et analyser les données.
Le cadre réglementaire de la protection des données permet de récupérer des données publiques. Les données issues du web communautaire ouvert (c’est à dire sans authentification) sont considérées comme des données publiques. A ce titre, nous sommes en phase avec les réglementations en vigueurs.
Nous sommes en partenariat direct avec certaines grandes sources. Pour les sources de plus petite importance, au vu de leur nombre, nous passons par un partenaire respectant la règlementation en vigueur qui nous fournit ces données.
Nous n’avons pas de communication directe avec les patients car les données que nous recueillons sont assujetties à la réglementation de données publiques. En effet, nous recueillons uniquement du contenu du web communautaire ouvert. Cependant, les patients ne souhaitant pas que leurs données soient récupérées peuvent nous contacter et exercer leur droit à l’oubli.
Nous traitons des données publiques qui sont issues du web communautaire. En ce sens nous ne contraignons pas nos travaux d’analyses sur un médicament à un client unique.
Cookie | Durée | Description |
---|---|---|
cookielawinfo-checbox-analytics | 11 months | Ce cookie est installé par le plugin GDPR Cookie Consent. Les cookies sont utilisés pour stocker le consentement de l'utilisateur pour les cookies dans la catégorie "Analytique". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | Ce cookie est installé par le plugin GDPR Cookie Consent. Il est utilisé pour stocker le consentement de l'utilisateur pour les cookies dans la catégorie "Nécessaire". |
viewed_cookie_policy | 11 months | Ce cookie est installé par le plugin GDPR Cookie Consent et est utilisé pour enregistrer si l'utilisateur a consenti ou non à l'utilisation de cookies. Il ne stocke aucune donnée personnelle. |
Cookie | Durée | Description |
---|---|---|
_ga | 13 mois | Ce cookie est installé par Google Analytics. Le cookie est utilisé pour mesurer les données relatives aux visiteurs, aux sessions, aux campagnes et pour suivre l'utilisation du site dans le cadre du rapport d'analyse du site. Les cookies stockent des informations de manière anonyme et attribuent un numéro généré de manière aléatoire pour identifier les visiteurs uniques. |
_gat_UA-92293632-1 | 1 min | Ce cookie est installé par Google Analytics. Google utilise ce cookie pour distinguer les utilisateurs. |
_gid | 24h | Ce cookie est installé par Google Analytics. Il est utilisé pour stocker des informations sur l'utilisation d'un site web par les visiteurs et permet de créer un rapport analytique sur le fonctionnement du site web. Les données collectées comprennent le nombre de visiteurs, la source d'où ils viennent et les pages visitées sous une forme anonyme. |